神奇的 SQL 之子查询,细节满满 !

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前言

  开心一刻

    有一天,麻雀遇见一只乌鸦。

    麻雀问:你是啥子鸟哟 ?

    乌鸦说:我是凤凰。

    麻雀说:哪有了你龟儿子只能 黢黑的凤凰 ?

    乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰。

子查询

  讲子查询前一天,朋友先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 一句话的结果集的可视化的表,含有行和列,就像一有4个 真实的表,但只能 来太多一张虚拟表,朋友能只能将其视作为一张普通的表;视图只供数据查询,只能进行数据更改,只能 来太多能保存数据,查询数据来源于朋友的实体表;说的简单点,视图只能 来太多简化 SELECT 一句话的一有4个 代号,为查询提供便利。视图老是显示最近的数据,每当朋友查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 一句话来重建数据。

  那何谓子查询,它与视图又有何关系 ? 视图是持久化的 SELECT 一句话,而子查询只能 来太多将定义视图的 SELECT 一句话直接用于 FROM 子句当中,它是个一次性的视图,在 SELECT 一句话执行完前一天就会消失。光说概念,可能性还是不太好理解,朋友来看下视图与子查询的具体示例,通过示例朋友就能更好的理解了

  假设朋友有如下表

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 5500.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-7 11:500:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-7 11:500:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-7 11:500:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-7 11:500:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:500:09', '2019-7-7 11:500:09', 'system');
View Code

  以及如下 3 个视图

  只能 朋友能只能用如下 SQL 来显示用户的有4个 额度

SELECT v1.login_name, v1.free_amount, v2.freeze_amount, v3.promotion_amount FROM
view_free v1 
LEFT JOIN view_freeze v2 ON v1.login_name = v2.login_name
LEFT JOIN view_promotion v3 ON v1.login_name = v3.login_name;

  上加子查询的土妙招,SQL 如下

  注意 SQL 的执行顺序,子查询作为内层查询会首先执行;原则上子查询需用设定名称,只能 来太多朋友尽量从除理内容的深度图出发为子查询设定一有4个 恰当的名称

普通子查询

  里面讲到的子查询只能 来太多普通子查询,只能给个定义一句话,只能 来太多返回多行结果的子查询。你你这俩在实际应用中还是用的非常多的,你你这俩相信朋友都比较熟悉,不做只能 来太多的说明,只举个简单例子

  假设朋友有商品表:t_commodity

DROP TABLE IF EXISTS t_commodity;
CREATE TABLE t_commodity (
    id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    serial_number VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '编号',
    name VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '名称',
    category VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '类别',
    sell_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '出售单价',
    purchase_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '进货单价',
    create_time DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
    primary key(id)
) COMMENT '商品表';

-- 初始数据
INSERT INTO t_commodity(serial_number, name, category, sell_unit_price, purchase_unit_price, create_time, update_time)
VALUES
('0001', 'T恤衫', '衣服', '500', '20', NOW(), NOW()),
('0002', '羽绒服', '衣服', '2500.5', '5000', NOW(), NOW()),
('0003', '休闲裤', '裤子', '500', '15.5', NOW(), NOW()),
('0004', '运动短裤', '裤子', '500', '10', NOW(), NOW()),
('0005', '菜刀', '厨具', '35', '10', NOW(), NOW()),
('0006', '锅铲', '厨具', '15', '6.5', NOW(), NOW()),
('0007', '', '厨具', '500', '20', NOW(), NOW()),
('0008', '电饭煲', '厨具', '240', '70', NOW(), NOW()),
('0009', '打孔器', '办公用品', '500', '10.5', NOW(), NOW()),
('0010', '文件架', '办公用品', '35', '13', NOW(), NOW()),
('0011', '办公桌', '办公用品', '2500', '120', NOW(), NOW()),
('0012', '办公椅', '办公用品', '256', '5000', NOW(), NOW());
View Code

  现在朋友要实现如下要求:统计出各个类别下商品的数量,朋友能只能写出如下 SQL

标量子查询

  普通子查询一般是返回多行结果(偶尔也会只返回 1 行,有时也会查只能结果);当返回结果是 1 行 1 列时,该子查询被称作标量子查询,标量子查询有个特殊的限制,需用但是只能返回 1 行 1 列的结果。

  说的简单点:标量子查询只能 来太多返回单一值的子查询。可能性返回值是单一值,只能 来太多标量子查询能只能用在 = 或 <> 原本 需用单一值的比较运算符之中,这也正是其优势所在。朋友来看其他简单的例子,还是以 t_commodity 为例,假设朋友有如下需求,朋友该咋样实现它

    1、查询出售单价高于平均出售单价的商品

    2、查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价

    3、按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完全商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)

  查询 1

    第一感觉,朋友也许会写出如下的 SQL

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > AVG(sell_unit_price);

    实际上你你这俩 SQL 执行会报错,WHERE 子句中只能使用聚合函数。那你你这俩查询要为什么么么在写了,此时标量子查询就派上用场了,SQL 如下

-- 查询出售单价高于平均出售单价的商品
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
);

  查询 2

    你你这俩 SQL 应该比较容易想到,SELECT 子句中加入 平均出售单价、平均进货单价 列即可,如下

-- 查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价
SELECT *,
    (SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity) avg_sell_price,
    (SELECT AVG(purchase_unit_price) FROM t_commodity) avg_purchase_price
FROM t_commodity;

  查询 3

    先以类别进行分组,但是取分组后各个类别的平均出售价格,与完全商品的平均出售价格比较,过滤出满足条件的类别,SQL 如下

-- 按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完全商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)
SELECT category, AVG(sell_unit_price) category_avg_sell_price
FROM t_commodity
GROUP BY category
HAVING AVG(sell_unit_price) > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
)

  使用标量子查询时,朋友需用注意其他:朋友要明确的知道该子查询返回的结果只能 来太多单一值,绝对只能返回多行结果。不然执行会报错

关联子查询

  关联子查询是指一有4个 含有对表的引用的子查询,该表也显示在內部查询中。通俗其他来讲,只能 来太多子查询引用到了主查询的数据。在关联子查询中,对于內部查询返回的每一行数据,內部查询就有执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的,內部查询的每行数据传递一有4个 值给子查询,但是子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。但是,內部查询根据返回的记录做出决策。光看概念,晦涩难懂,朋友结合具体的例子来看关联子查询

  还是以商品表:t_commodity  为例,咋样选取出各商品类别中高于该类别平均出售价格的商品,可能性朋友还没明白你你这俩需求,只能 朋友具体点

    所有商品的类别、出售价格如下

    各类别及类别平均出售价格如下

     朋友得到的正确结果应该是

  你你这俩 SQL 朋友要咋样写? 像原本

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity
    GROUP BY category
)

  是肯定不行的,那正确的打开土妙招应该是为什么么么在样的了,此需用用关联子查询上场了,SQL如下

SELECT * FROM t_commodity t1
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity t2
    WHERE t1.category = t2.category
    GROUP BY category
)

   子查询中的 WHERE 子句(WHERE t1.category = t2.category) 至关重要,它的作用是在同一商品类别中对各商品的出售单价与平均单价进行比较。在对表中某一部分记录的集合进行比较时,就能只能使用关联子查询,当老是出现 “限定” 或 “限制” 原本 的词汇时,通常会使用关联子查询。

  在关联子查询中,对于內部查询返回的每一行数据,內部查询就有执行一次,DBMS 內部的执行结果同类如下

总结

  1、SQL 的逻辑执行顺序

(8) SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

  2、书写位置

    子查询能只能在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 一句话中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一块儿使用,使用起来也是非常灵活的;标量子查询老是出现的位置就更灵活了,未必仅仅局限于 WHERE 子句中,通常任何能只能使用单一值的位置都能只能使用,SELECE 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句、ORDER BY 子句,也只能 来太多说,不让 使用常量可能性列名的地方,都能只能使用标量子查询。

  3、速率问题图片

    子查询的速率老是就有一有4个 比较头疼的问题图片,加合适的索引能改善速率,但也只能 来太多局限于很少的情况表;可能性数据量大,对性能要求又高,能不让子查询就尽量别用子查询,尽量用其他的土妙招替代,只能 来太多情况表下,子查询能只能用关联查询来替代

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》